دیدگاههای ارسال شده توسط شما، پس از تأیید در رسانه تکنوجو منتشر خواهد شد. لطفاً از ارسال پیامهای حاوی توهین یا افترا خودداری فرمایید.

کاهش هزینه پردازش و توسعه مدلهای متنباز، موقعیت شرکتهای چینی را در رقابت جهانی هوش مصنوعی تقویت کرده و زمینه دسترسی گستردهتر کشورها و کسبوکارها به این فناوری را فراهم کرده است.
افزایش استقبال از مدلهای پیشرفته چینی
لیپ بو تن، مدیرعامل شرکت آمریکایی اینتل، روز دوشنبه ۱۲ اکتبر در نشستی به میزبانی بانک DBS در سنگاپور، از گسترش سریع استفاده از مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی چین خبر داد. وی با اشاره به عملکرد مدلهایی مانند دیپسیک، کیمی و GLM اعلام کرد که این محصولات به سطح مناسبی از توانمندی رسیدهاند و هزینه پایینتر پردازش توکن در آنها، یکی از عوامل اصلی افزایش استقبال کاربران و توسعهدهندگان محسوب میشود.
اظهارات مدیرعامل اینتل در شرایطی مطرح شده که رقابت جهانی هوش مصنوعی بهتدریج تحت تأثیر هزینه بهرهبرداری از مدلها و امکان استفاده گسترده از آنها قرار گرفته است. شرکتهای آمریکایی طی سالهای اخیر سرمایهگذاری عظیمی در توسعه مدلهای پیشرفته و افزایش ظرفیت پردازشی انجام دادهاند. در همین حال، توسعهدهندگان چینی با عرضه مدلهای توانمند و کمهزینه تلاش میکنند جایگاه خود را در بازار جهانی تقویت کنند.
کاهش هزینه پردازش و افزایش قدرت رقابت
یکی از مهمترین مزیتهای رقابتی مدلهای چینی، تلاش برای کاهش هزینه پردازش بدون افت محسوس کارایی در کاربردهای مشخص است. هزینه پردازش توکن که مبنای محاسبه بهای استفاده از بسیاری از خدمات هوش مصنوعی محسوب میشود، تأثیر مستقیمی بر هزینه عملیاتی شرکتها و توسعهدهندگان دارد. کاهش این هزینه میتواند استفاده از مدلهای پیشرفته را برای کسبوکارهای کوچکتر و کشورهایی که با محدودیت سرمایهگذاری در زیرساختهای محاسباتی مواجه هستند، اقتصادیتر کند.
در چنین شرایطی، توانایی عرضه مدلهایی با عملکرد قابل قبول و هزینه کمتر، به یکی از عوامل مؤثر در تعیین سهم شرکتها از بازار تبدیل شده است. این مسئله بهویژه در حوزه کاربردهای تجاری اهمیت دارد، زیرا بسیاری از کاربران سازمانی به دنبال مدلهایی هستند که بتوانند وظایف مورد نیاز را با هزینه کمتر و سرعت مناسب انجام دهند.
نقش مدلهای متنباز در گسترش نفوذ فناوری چین
مدیرعامل اینتل همچنین بر اهمیت نرمافزارهای متنباز در افزایش بهرهوری و توسعه بازار هوش مصنوعی تأکید کرد. انتشار مدلهایی که امکان دسترسی به کدها و اصلاح آنها را فراهم میکنند، به توسعهدهندگان اجازه میدهد سامانههای هوش مصنوعی را متناسب با نیازهای فنی، زبانی و اقتصادی خود توسعه دهند.
گسترش این رویکرد میتواند وابستگی کاربران به خدمات اختصاصی شرکتهای بزرگ را کاهش دهد و زمینه استفاده از مدلهای چینی را در بازارهایی فراهم کند که هزینه خدمات تجاری یا محدودیت دسترسی به زیرساختهای پیشرفته، مانع توسعه هوش مصنوعی شده است. البته دسترسی آزاد به کدهای یک مدل لزوماً به معنای متنباز بودن کامل آن نیست و میزان آزادی استفاده، اصلاح و توزیع مجدد به شرایط مجوز هر مدل بستگی دارد.
تأثیر بر آینده رقابت فناوری آمریکا و چین
پیشرفت شرکتهای چینی در توسعه مدلهای کمهزینه میتواند معیارهای رقابت جهانی هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهد. در این شرایط، علاوه بر توان پردازشی و عملکرد فنی مدلها، عواملی مانند هزینه استفاده، قابلیت شخصیسازی و امکان استقرار در زیرساختهای مختلف، نقش بیشتری در انتخاب کاربران و شرکتها پیدا میکنند.
تداوم این روند میتواند فرصت تازهای برای کشورهای در حال توسعه ایجاد کند تا با هزینه کمتر به فناوریهای پیشرفته هوش مصنوعی دسترسی پیدا کنند. در مقابل، شرکتهای آمریکایی نیز برای حفظ جایگاه خود با فشار بیشتری برای کاهش هزینه خدمات و افزایش بهرهوری مدلها مواجه خواهند شد. ازاینرو، رقابت آینده هوش مصنوعی بیش از پیش به توانایی شرکتها در تبدیل پیشرفت فنی به خدمات اقتصادی و قابل استفاده در مقیاس گسترده وابسته خواهد بود.
منبع: رویترز، ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶
لینک منبع: https://www.reuters.com/world/china/intel-ceo-says-chinese-frontier-ai-model-adoption-has-been-very-fast-2026-10-12/
کپی